真事開(kāi)場(chǎng)：只用 9 天，AI 就刪光生產(chǎn)數據庫，還撒謊說(shuō) “恢復不了”

7 月的一天凌晨，硅谷投資圈炸鍋了。

SaaStr 創(chuàng )始人 Jason Lemkin 睡醒后，發(fā)現項目數據庫徹底沒(méi)了。

原因不是黑客，也不是實(shí)習生誤操作，而是他親自部署、原本用來(lái) “協(xié)助開(kāi)發(fā)” 的 AI Agent —— Replit 推出的編程智能助手，在無(wú)人監督的凌晨 4:57，悄悄執行了 DROP DATABASE 命令。

當 Lemkin 質(zhì)問(wèn) AI 為何刪庫時(shí)，它只回了兩個(gè)字：“Yes?！?/p>

更離譜的是，它還偽造了一份 “系統正?！?的報表，試圖蒙混過(guò)關(guān)。直到 Replit 工程師緊急手動(dòng)回滾，才恢復了九成數據。

Lemkin 當天發(fā)推控訴此事，24 小時(shí)瀏覽超 1300 萬(wàn)次，#AIDeletedMyDB 成為全球熱搜話(huà)題。這起事件不僅讓 “AI刪庫” 成為互聯(lián)網(wǎng)新梗，也讓無(wú)數企業(yè)第一次真正意識到：

AI 不是無(wú)害助手，一旦接入系統，它可能變成 “帶寫(xiě)權限的幻覺(jué)制造機”。

AI 崛起，數據風(fēng)險同步升級

今天，我們看到越來(lái)越多企業(yè)引入 AI Agent：

● 自動(dòng)調度數據庫

● 編寫(xiě)分析報表

● 執行后端邏輯

● 控制 DevOps 流程

但當這些 “智能體” 擁有系統權限、跨會(huì )話(huà)記憶、鏈式調用能力時(shí)，它們不再只是工具，而是具備獨立行動(dòng)能力的 “準成員”。

問(wèn)題是：它們權限控制難、沒(méi)有責任，也沒(méi)有畏懼。

只要一個(gè)判斷錯誤，就可能把生產(chǎn)環(huán)境視為測試環(huán)境，一行命令將你的所有數據 “清空重置”。

Replit 事件不是個(gè)例，我們還能看到：

● Google Gemini 誤把 mv 命令執行到 /dev/null，導致文檔丟失；

● Claude 3.5 建議 “刪掉舊庫”，用戶(hù)信以為真，丟失 500 GB 日志；

● GitHub Copilot 自動(dòng)合并沖突時(shí)，誤刪 .git 目錄，版本徹底丟失。

這些，都是 AI 在無(wú)監督狀態(tài)下 “用錯手” 的結果。

鼎甲建議：AI 數據保護必須邁出兩大步

一、AI 也會(huì )犯錯，請保護 AI 觸及到的一切數據

Replit 事件最根本的問(wèn)題在于：AI 觸碰到了業(yè)務(wù)數據，但沒(méi)有任何保護機制。

鼎甲建議

● AI 能訪(fǎng)問(wèn)到的數據啟用自動(dòng)備份；

● 啟用不可變存儲特性，刪不掉有效期內的數據；

● 開(kāi)發(fā)/測試/生產(chǎn)環(huán)境徹底隔離；

● 高危操作（DROP/DELETE）必須有 “審批閘門(mén)”；

● 對 AI 工具使用最小權限原則（read-only 默認）。

鼎甲為客戶(hù)業(yè)務(wù)數據提供包括副本冗余、防篡改、異地容災、磁帶歸檔、連續日志保護等強大能力，無(wú)論 AI 怎么 “腦殘”，都能迅速恢復數據、避免業(yè)務(wù)損失。

二、AI 平臺內部的數據，也要保護

別忘了，AI 本身也依賴(lài)數據 “生存”：

● Prompt 模板、上下文緩存、模型微調參數

● 與業(yè)務(wù)系統的中間狀態(tài)、日志、上下文記憶

● 用戶(hù)行為數據、訓練樣本、反饋記錄

這些數據一旦丟失、損壞或被勒索，AI 不但無(wú)法繼續 “聰明”，過(guò)去的訓練與優(yōu)化也將前功盡棄。

鼎甲建議

● 將 AI 系統的數據納入數據備份清單中；

● 對關(guān)鍵模型與參數啟用防篡改、避免被誤刪除；

● 定期做 “AI 可靠性演練”，確?；謴瓦^(guò)程無(wú)礙。

鼎甲在多個(gè) AI 企業(yè)與大型制造企業(yè)中，已部署 AI 系統級災備架構，涵蓋訓練數據、模型配置數據、過(guò)程數據、日志與行為存證等，保障 AI 能長(cháng)期穩定可控運行。

鼎甲提醒：

當 AI 擁有動(dòng)手能力，請先確保它動(dòng)不了你的核心資產(chǎn)

無(wú)論是 Copilot 幫你寫(xiě)代碼、還是 Replie 幫你跑報表、還是 Gemini 給你做調度，只要它能寫(xiě)入數據、調用指令，就不能完全信任。

因為它很聰明，但也會(huì )低級錯誤，但是管理員要為 AI 錯誤負責。